En fichier attaché, un résumé (l'essentiel ) du cours sur les
Méthodes Numériques :
Le Chap. 3 est sur les racines d'une équations non linéaire (Roots of Equations).
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Résolution d’Equations Non Linèaires
Roots of Equations
Racines de l’équation f(x) = 0
3.2 Séparation des racines
3.2.1 Méthode graphique
3.2.2 Méthode de balayage
3.3 Approximation des racines : Méthodes itératives
3.3.5 Accélération de la convergence
3.3.1 Méthode de dichotomie : Bisection method
3.3.2 Méthode du point fixe
3.3.3 Méthode de Newton-Raphson
3.3.4 Méthode de la sécante
3.3.5 Convergence de la méthode de Newton-Raphson
3.3.7 Méthode de Newton-Raphson pour les systèmes Nonlinèaires
3.4 Méthodes sur MATLAB
IntroductionRoots of Equations
Racines de l’équation f(x) = 0
3.2 Séparation des racines
3.2.1 Méthode graphique
3.2.2 Méthode de balayage
3.3 Approximation des racines : Méthodes itératives
3.3.5 Accélération de la convergence
3.3.1 Méthode de dichotomie : Bisection method
3.3.2 Méthode du point fixe
3.3.3 Méthode de Newton-Raphson
3.3.4 Méthode de la sécante
3.3.5 Convergence de la méthode de Newton-Raphson
3.3.7 Méthode de Newton-Raphson pour les systèmes Nonlinèaires
3.4 Méthodes sur MATLAB
Dans ce chapitre, nous aborderons l’un des problèmes d’approximation les plus anciens qui consiste à trouver les racines d'une équation. C’est aussi l’un des plus courants problèmes rencontrés en mathématiques appliquées. Le problème de la recherche de racine consiste de ce qui suit: étant donnée une fonction continue ࢌ , trouver les valeurs de ࢞ qui satisfont l’équation
Dr. T. Chergui
Enseignant des Méthodes Numériques
2ème année : Informatique
M.I./Ghardaia Univ
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